양부호 의장과 연구원들은 글로벌 AI 및 로보틱스 전문가들과의 교류를 통해 빠르게 변화하는 기술 흐름을 체감할 수 있었다고 전했습니다. 특히 지능형 AI에서 지각부터 실제 동작까지의 지연을 최소화하는 실시간 제어의 중요성이 점점 더 강조되고 있었으며, 로봇 없이 인간 행동 데이터를 활용하는 학습 방식, 시뮬레이션을 실제 적용 과정에 활용하는 접근, 연구 개발 전반을 자동화하는 에이전트 기반 R&D 등 다양한 시도가 확산되고 있음을 확인했다고 밝혔습니다.

또한 모벤시스는  'WMX ROS2 기반 실시간 제어 기술'을 소개하며 AI와 제어 간의 간극을 줄이는 방향성을 공유했고, 이에 대해 긍정적인 피드백도 얻었습니다. 이번 GTC 참여를 통해 GPU 기반 모션 연산과 제어 통합 등 향후 피지컬 AI 실행 인프라 발전 방향에 대한 인사이트를 얻었으며, 이를 기반으로 기술 고도화와 글로벌 협력 확대를 추진해 나갈 계획입니다.

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https://github.com/movensys

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⁠실시간 제어 스택을 활용한 Physical AI의 Sim-to-Real 격차 해소

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⁠모벤시스, Physical AI를 위한 실시간 실행 기술을 NVIDIA ‘GTC 2026’에서 발표