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설비와 각 모터를 연결할 때 컨트롤러 커맨드와 설비의 실제 모션 간에 차이가 발생하므로

수작업으로 튜닝 작업이 필요합니다.

그러나 어떤 파라미터로 적용해야 가장 효과적인지에 대한 매뉴얼이 딱 정해져 있지 않고

현장에 다양한 테스트를 통해 최적의 파라미터를 찾아야 합니다.

따라서 테스트 담당자가 현장 경험 풍부해야만 불필요한 테스트의 반복 횟수를 줄일 수 있습니다.

이에 모벤시스는 AI 기술을 활용하여 매뉴얼로 이루어지는 튜닝을 AI 오토 튜닝을 개발하고 있습니다.

모벤시스의 AI 오토 튜닝 기술에 대해 한번 알아볼까요?

AI 기술을 활용하여 장비 오토 튜닝

AI 기술을 통해 공장과 공정에서 수집되는 수많은 데이터를 거듭 학습해 정확하고 신속한 판단을 내릴 수 있습니다.

모벤시스는 AI 기술을 활용하여 튜닝 프로그램을 사용하지 않아도

WMX에서 이더캣 통신을 이용하여 마스터(Master)와 슬레이브(Slave)간의 오토 튜닝이 가능한 솔루션을 개발하고 있습니다.

WMX와 AI기술 결합 이점

- 리소스 투입 효율화

WMX를 통해 PC 1대로 공장 설비를 제어하고 튜닝할 수 있으며, 수작업 튜닝 프로세스를 자동화하여 인력 및 튜닝 프로그램 최적화하여 리소스 투입 효율화가 가능합니다.

- 기술 고도화 및 기술 내재화 가능

AI 기술 기반으로 지속적으로 데이터를 분석하여 최적화 파라미터를 찾아 기술을 고도화할 수 있습니다.

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